工業互聯網如何真正“工業化”？

近兩年，5G與工業互聯網的討論、投資、建設日漸增多，整個產業呈現出普遍繁榮的景象。但大量碎片化的投資與建設也帶來了新的問題和挑戰。從18世紀工業革命開始，一系列歷史已經證明“工業化”能夠發揮價值的核心在于產業基座的標準與統一。

但在“5G+工業互聯網”的建設中，我們卻看到大量非標準化、手工作坊式的創新。這樣的方案顯然并不符合真正的“工業化”精神。那么在錯綜復雜的工業互聯網創新中，目前產業重點建設的基座應該是什么呢？

華為公司輪值董事長胡厚崑對“5G+工業互聯網”賦能千行百業數字化轉型提出了三點建議：聯接標準化、AI低門檻與推動工業軟件發展。

胡厚崑認為，“‘5G+工業互聯網’，正賦能千行百業數字化轉型，數據驅動是關鍵，要實現數據取得出、算得快、用得好，連接更多設備、降低AI應用門檻、發展工業軟件，是現階段的重點投入”。

面向千行百業的“5G+工業互聯網”，也需要通過聯接標準化、低門檻AI，以及工業軟件的發展，給智能時代安裝上新的齒輪與軸承，繼而推動工業互聯網回到工業化大生產的本源。

避免與“初心”背道而馳

“5G+工業互聯網”的核心挑戰

工業化的發展帶給了全人類難以盡數的價值，我們今天的一切物質生活基礎都來自于工業化。而工業化之所以能夠解放各個行業的生產力，核心要素在于三點：標準化、模塊化、自動化。

如今，借助5G發展推動工業化升級，以工業互聯網為技術基礎持續解放生產力已經成為社會共識。但這條路如果缺乏產業基礎的標準化、模塊化、自動化，很可能會走上與工業初心背道而馳的方向。

比如我們可以看到，一家工廠內有數十種網絡接口，相互之間無法聯通；工業智能化帶來了極大的價值，但是AI與工業場景融合中難以實現自動化和低成本。一個工業質檢設備背后，往往需要數次甚至數十次的算法開發與模型訓練；一條礦道中的工業互聯網設備彼此近在咫尺，卻因為操作系統不兼容而無法實現協同，需要工人冒著極大的風險完成礦下作業。

這些現象的存在的原因，并非企業沒有積極性和動力去建設工業互聯網，而是能夠使用的工業互聯網解決方案缺乏標準化、模塊化、自動化的基礎設施，在聯接、AI與工業軟件三個關鍵節點上尤其如此。

在工業生產中，齒輪提供工業生產中最重要的咬合力與扭矩，而軸承提供工業設備間的傳動功能，二者在工業體系中缺一不可。在智能時代，我們可以說AI提供著工業生產力的扭矩，而操作系統完成著工業場景的傳動。

夯實AI與工業軟件的基礎，就是讓工業互聯網在智能化時代回歸工業化的初心。