大數據與工業互聯網的關系

大數據時代到來，最早是由全球知名的咨詢公司麥肯錫提出的，在麥肯錫發布的全球大數據統計報告中，數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長浪潮的到來。

大數據應用正在向工業領域加速滲透，大數據挖掘分析將成為推動工業信息化發展的重要手段。工業互聯網是以數據驅動為主的產業，工業傳感器實時采集生產設備和生產線上的溫度、壓力、震動等信息，匯聚成海量的數據庫，通過挖掘分析、處理、應用，最終形成產品或服務，才能實現價值轉換，并且在故障預測、遠程診斷、能源優化等方面發揮著重要作用。

在故障檢測方面，大數據應用、模擬建模和仿真技術，使得提前預判生產線的故障成為可能；在遠程診斷方面，能夠將生產線實際運營的畫面進行實時傳遞，以便專家進行綜合“會診”，不需要技術人員親臨現場；在能源優化方面，利用傳感器集中監控所有的生產過程大數據，能夠記錄能耗狀況和發現能耗異常狀況，從而在生產過程中進行優化調整，節約企業的生產成本。

工業互聯網是大數據的來源，而大數據分析則為工業互聯網的發展提供有用的數據支持，這其中所產生的價值，才是各大互聯網巨頭們聚焦的核心。未來工業互聯網的發展趨勢必然是先從技術服務和應用層面入手，不斷實現工業互聯網領域相關優質企業的強強聯合，加強新一代信息技術和工業領域的融合創新，為制造企業提供工業物聯網整體解決方案。